在美国，会编程已经成为一项学生日常生活的技能，婴幼儿都有编程的童书，可以说不懂编程，就是未来的文盲。而编程语言中，今年大火的就是python，其中一个最重要的原因，是数据分析带起来的。
作为留学党日写paper2000字，早已练就基本数据分析方法，也基本都使用过 Excel、Python 等工具或语言，大多也掌握基本的数据分析方法，但你真的懂数据么？
■ 比AI早一步取代你的可能是隔壁懂数据的同事
领导让整个部门做季度总结，于是你忙活几个小时：
先是汇总数据，然后画几个折线图，感觉不太好，又改成了柱状图和饼状图，最后憋了半天写出几句不痛不痒的结论，PPT 就这样做好了。
本以为这次可以蒙混过关，结果在总结会上，你隔壁同事小张竟然亮出了一个「动态仪表盘」，各个维度的数据不仅可以动态显示，让大家看得清清楚楚，而且还总结出了不少很有洞察的结论。
这波操作瞬间亮瞎大家双眼，领导直喊 666。糟糕，明明上个季度你比他还努力，但功劳却被这个数据图表抢走了。
在职场上，你的工作能力就体现在这样一个个的「职场作品」中。能拿出好作品的员工，才更容易获得领导注意，自然被优先考虑升职加薪。
同样的，在求职的时候，甩出一份高质量的「作品集」，比简历上的一句“我具备数据分析能力”要管用得多。
■ 几乎所有岗位，都需要数据分析技能
当今这个大数据时代，任何行业、任何岗位都在大量接触数据，企业对数据分析的重视程度也是空前的，逛下招聘网站，随便点开 10 个岗位，有 9 个都要求有数据分析能力：
只要公司有决策需求，就无法离开数据分析这个工具。就拿电商为例，数据分析可以应用在以下 7 个方面，几乎任何岗位都会接触：
■ 3 个月将 Google等名企实战项目写进简历
就像学英语一样，如果只是背单词的话，那背多少就忘多少，除非你在工作生活中高强度地用英语沟通交流。学数据分析，也要在解决具体的业务问题中学，这样才能真正拿出作品。
不会数据实战，就像哑巴英语一样，几乎毫无意义。那该怎么办？
为了解决初学者学编程缺少实战的问题，斯坦福大学教授、Google 无人车之父 Sebastian Thrun，在硅谷创建了一所“云端大学” —— Udacity （优达学城），如今已是全球三大在线学习平台之一。
在这个项目进入中国前，就被AT&T、通用电气、普华永道、埃森哲、戴姆勒奔驰等企业引入到内部培训中。2016 年进入中国后，腾讯、京东、唯品会等众多企业，也立即将纳米学位引入内部培训中。也就是说，如果你学习这个课程，就是在学世界五百强企业内部的培训。
