图为纽约市一家酒吧正在营业。(美联社)
史丹福大学工程学院以手机定位数据，研究最容易感染新冠病毒的场所，发现药房、杂货店、购物商场和加油站染病风险较低，反倒是在咖啡厅、健身房和餐厅有较高的染疫风险。
这项研究查看三个主要因素，包括民众去哪里、停留多少时间，以及同时有多少人在同一场所中；数据收集的范围包括纽约市、洛杉矶和芝加哥等全美十大城市，研究自3月8日至5月9日之间进行，追踪了9800万人的手机数据，定位多达55万3000个公共场所，包括餐厅、健身房和宗教场所等。
研究发现，在药房、杂货店、加油站和百货公司染病的风险相对较低；另一方面，若全美主要城市的咖啡厅、餐厅和健身房全面开放，恐怕再造成数百万人染病。
专家研判，民众在咖啡厅、餐厅和健身房不仅与他人的距离较近，待得时间也较长，因此有更高的染疫风险；但若是能有效限制此类场所的堂食或入场人数，有机会让感染人数下降多达75%。
因此研究人员建议，在餐厅等高风险场所设下较严格的人数限制；在杂货店等低风险场所，仍保持最低限度的规定，将能在不封城的情状下，将疫情局限在可控制的范围。
史丹佛大学表示其研究和模型，将能帮助政府在重启商业活动和防疫的决策上取得平衡。史丹佛计算机科学副教授莱斯科韦茨(Jure Leskovec)说：按照统计，我们认为民众在任何地点和时间都有可能染病。
研究团队使用此模型计算不同地点和时间的感染率，同时交叉比对各城市每日确诊人数，使预测更加精准。
目前研究预测，若纽约市全面重启，一个月后，将再导致600万人感染；但若仅开放20%的容纳人数，染病人数将减少80%。
目前团队正在研发对一般用户较容易操作的模型，提供政府和公卫官员使用；莱斯科韦茨说：任何人能用这套模型，了解不同程度的居家避疫和商家停止营业政策带来的结果。
